סטטיסטיקה היא כיוון מדעי הבוחן שינויים בנתונים על תופעות ותהליכים המוניים לאורך זמן. הוא כולל שיטות לאיסוף, אחסון ועיבוד נתונים אלה, ניתוחם ופרשנותם. סטטיסטיקה היא כלי תכנון וניהול חיוני המאפשר לך לקבל את ההערכות האובייקטיביות ביותר ולעשות תחזיות הקרובות ככל האפשר למציאות.
הוראות
שלב 1
שיטות איסוף נתונים כוללות סקרים מלאים או מדגמים של עצמים ואוכלוסיות שלמות. במילים אחרות, ניטור התהליכים מתבצע על ידי תיקון כל מקרה לגופו או על ידי מדגם מייצג, שהפרמטרים שלו יכולים להיות שונים - לאחר אותו מרווח כמותי או זמן, קביעת ערכי המינימום והמקסימום וכו '.
שלב 2
נתונים סטטיסטיים נשמרים ומעובדים. עם התפתחות הטכנולוגיה, אין עוד בעיות בשימוש במידע במלואו ובעיבודו באופן אוטומטי. התיאוריה הקיימת של עיבוד מתמטי של מדידות סטטיסטיות מאפשרת להשיג את התוצאות המהימנות ביותר, למעט גורמים שיש להם השפעה אקראית על התהליכים. תיאוריה זו מאפשרת פיתוח אינדיקטורים המשקפים בצורה המלאה ביותר תהליכים אמיתיים.
שלב 3
סטטיסטיקה מתמטית משמשת בתחומים רבים של טכנולוגיה ומדעים מדויקים; סטטיסטיקה יישומית משמשת לתיאור תהליכים טבעיים בטבע ובחברה. המשימה של סטטיסטיקה מתמטית היא לפתח שיטות לעיבוד וניתוח נתונים, בדיקת תוקפם, תנאי השימוש והערכת עמידות בפני שינויים בתנאים אלה. הבעיות שנפתרו על ידי סטטיסטיקה יישומית כוללות תיאור, פיתוח עקרונות הכללה והסבר על אופי התופעות עם פיתוח שיטות לחיזוי או הסבר לתופעות אלה.
שלב 4
השימוש בשיטות סטטיסטיות לעיבוד מידע מאפשר, במידת נכונות ואמינות גבוהה, להכליל את תוצאות מחקרים מקומיים, לדוגמא ולחזות אותם לכלל האוכלוסייה.
שלב 5
בעזרת ניתוח סטטיסטי ניתן לקבל הערכות אובייקטיביות של כל התופעות המדעיות וכאלה המאפיינות את חיי החברה. הפרשנות של אינדיקטורים סטטיסטיים מסייעת בקבלת החלטות ניהול מבוססות מדע, ולכן קיימים ארגונים סטטיסטיים בשטח של כל יחידה מנהלית של כפיפות אזורית.