מנועי חיפוש נעשים חכמים יותר משנה. אם עד לאחרונה הם לקחו בחשבון רק את צפיפות מילות המפתח ואיזה אינדיקטור מטלטל למדי של רלוונטיות, הרי שאחד התנאים החשובים ביותר להעברת מאמר לראש הפך לטבעיות של הטקסט. ניתן לאמוד אותו באמצעות הניתוח על פי חוק ציפף.
כיצד מנותח טקסט על פי חוק ציפף?
מנגנוני מנועי החיפוש הם כאלה שטקסט שנוצר באופן מלאכותי מוכר כלא טבעי ולא נכלל במיקומים העליונים בתוצאות החיפוש. כיצד לקבוע את רמת הטבעיות של הטקסט? הבלשן האמריקאי ג'ורג 'זיף הסיק את חוק הטבעיות של הטקסט, לפיו תדירות השימוש במילה בטקסט פרופורציונאלית הפוכה למספר הסידורי שלה. כלומר, המילה השנייה מתרחשת בתדירות מחצית מהראשונה, השלישית נדירה פי שלוש מהראשונה וכן הלאה.
בהתבסס על שיטה מתמטית פשוטה זו, תוכל לנתח כל טקסט לטבעיות. טקסט העומד בכלל זה ב-30-50 אחוז נחשב טבעי. ככל שהאחוז גבוה יותר, כך הטקסט נראה טבעי יותר. באינטרנט ישנם כבר משאבים מקוונים מיוחדים אשר באמצעותם ניתן לנתח טקסט על פי חוק ציפף. מאמרים עם אינדקס של פחות מ -30 אחוזים נדחים על ידי מנועי החיפוש.
כיצד ניתן לסמוך על תוצאות ניתוח הטקסט על פי Zipf?
ניתוח הטקסטים של Zipf הוא ניתוח סטטיסטי נפוץ הלוקח בחשבון את המוזרויות של השימוש במילים על ידי הדובר המקומי הממוצע. כמובן, ישנם יוצאים מן הכלל לכלל. אם תנסה להעריך כמה מיצירותיהם של סופרים מפורסמים על פי חוק זיף, העדות יכולה להיות מפתיעה מאוד. עם זאת, שפת הקלאסיקות אינה נוטה להשתלב בנאום הסטטיסטי הממוצע.
ניתוח הטקסט לפי Zipf נדרש על ידי כל מי שקשור בצורה כזו או אחרת לקידום אתרים. אלה הם קופירייטרים, מתכנתים לאינטרנט, ומיטוב SEO. שיעורי טבעיות גבוהים של הטקסט עשויים לספק למאמר מקום בראש מנוע החיפוש. כדי לכתוב טקסט עם ניתוח טוב של Zipf, אתה צריך לזכור שיש להשתמש במילות מפתח עם הפסקות גדולות. לרוב, לקוחות דורשים ממבצעים ליצור טקסטים עם מילות מפתח מוגדרות ותדירות שימוש מסוימת. לטקסט כזה בוודאי יהיה ציון נמוך על פי ניתוח ציפף. המשימה הטכנית הנכונה היא כאשר הלקוח נותן רק את המפתחות בעצמם, מבלי להגביל את הקופירייטר במספר השימוש בהם בטקסט. ואז מספיק להחליט איזו מילה תימצא בטקסט בתדירות הגבוהה ביותר, ולכלול את כל השאר במאמר, על סמך תדירות השימוש בה.
